BOJIONG är en ledande China Machine Vision Inspection tillverkare, leverantör och exportör. Har ett starkt tekniskt team och garanti efter försäljning. Att följa strävan efter perfekt kvalitet på produkter, så att vår maskinsynsinspektion har varit nöjda av många kunder. Extrem design, kvalitetsråvaror, hög prestanda och konkurrenskraftigt pris är vad varje kund vill ha, och det är också vad vi kan erbjuda dig. Naturligtvis är det också viktigt med vår perfekta eftermarknadsservice. Du kan vara säker på att köpa skräddarsydd Machine Vision Inspection från oss. Vi ser fram emot att samarbeta med dig, om du vill veta mer kan du rådfråga oss nu, vi kommer att svara dig i tid!
Machine Vision Inspection fördelar: Baserat på cirkulär mikrospridande mörkfältsavbildning, upplösning upp till 0,5 μm, hög- och lågeffektsskanningskombination, för att uppnå ett stort utbud av högprecisionsdetektering, mikroskalig mikrodefektdetektering, automatisk planering enligt till ytformen av subaperture scanning, automatisk utmatning av digitala rapporter, kompatibla med nationella standarder, militära standarder, internationella tabeller, statistiska rapporter, etc. AI Deep learning baseras på maskininlärningsteori, genom en hierarkisk inlärningsprocess som extraherar högnivå , komplexa abstraktioner som datarepresentationer, metoder för djupinlärning ger resultat snabbare än vanliga maskininlärningsmetoder. Den är lämplig för automatisk detektering av utseendedefekter vid maskinseendeinspektion.
Den automatiska, höghastighets- och högprecisionsdetekteringen av glas- och metallytdefekter kan realiseras genom att använda Machine Vision Inspection, som effektivt kan lösa problemet med låg effektivitet och dålig noggrannhet vid visuell detektering. Den är lämplig för kvalitetskontroll av ytdefekter på mobiltelefonskärm, bildskärm, optisk komponent, svagt ljuskomponent, metallproduktyta, kiselskiva, etc. Enheten kan mata ut rapporter automatiskt i följande format: U.S.Miitary Standard MIL- PRF-13830A/B, ISO10110-7, GB/T 1185-2006. För optiska komponenter, waferyte-nanometer, submikron-defektdetektering och sfärisk, asfärisk ytdefektdetektering på submikronnivå.